探索数字序列的奥秘！

解锁数据洞察的未来！这是一款尖端的免费桌面应用程序，基于 Python 驱动，融合前沿深度学习（LSTM、Transformer）和高性能机器学习算法（XGBoost、RandomForest），专为 3 位数随机序列的深度建模与洞察挖掘设计，为技术爱好者与数据研究者带来无与伦比的娱乐性和学术价值。融合朴素贝叶斯、随机森林、LSTM、Transformer 等先进模型，提供高维序列建模、趋势分析和间隔统计，兼具娱乐性和学术价值。

核心功能

• 多模型预测 : 支持朴素贝叶斯、随机森林、MLP、LSTM 等，灵活选择。
• 数据分析 : 加载历史数据，分析频率、间隔和概率分布。
• 回测与统计 : 蒙特卡洛回测，验证模型性能，优化分析策略。
• 直观 GUI : 界面简洁，参数配置简单，实时显示分析结果。
• 高维随机序列建模 : 加载 3 位数历史数据（.txt 格式），通过多模态统计分析，揭示频率分布、周期性规律与概率特征。
• 智能趋势预测 : 利用先进的时序建模技术（如 LSTM、Transformer），结合熵分析与集成学习，生成高精度 3 位数序列趋势预测。
• 动态间隔分析与随机化验证 : 提供多维度间隔统计与随机化测试，挖掘数据潜在模式，赋能用户探索复杂序列行为。